九游娱乐-（中国大陆）最受欢迎的游戏官方平台

　　工具完成从数据分析到方案设计的全流程训练。据统计，有学生参与的智能钻井优化系统在塔里木油田

　　针对油气行业AI应用的特殊挑战，中国石油大学（北京）构建起“企业出题—高校解题—现场验题”的协同机制。学院与中国石油共建的智能固井质量评价系统，通过AI分析声波测井数据，将评价符合率从78%提升至92%；联合研发的井下事故预警模型，在长庆油田应用，显著减少非计划停工停产。

　　“如何参加九游娱乐的社区活动？”

　　“地质数据的稀缺性和模型的可解释性，是油气AI落地的最大瓶颈。”张来斌坦言，油气领域AI模型应用还存在多方面的难题，该校人工智能学院的成立和发展，正是为了攻克这些“卡脖子”问题。其研发的测井储层参数预测、智能固井质量评价在长庆等油田应用，显著提高了工作效率；开发的油气知识图谱，涵盖10万多条专业知识，作为专业知识库支撑行业AI平台建设。他表示，未来，随着AI大模型与机器人、物联网技术的深度融合，油气勘探开发生产将真正进入“透视油气层、自动钻完井、精准开发、安全生产”的智能时代。

　　比起技术迭代压力，张来斌认为，如何守护教育的本质、唤醒人的潜能，如何让人类智能与人工智能共生共存，如何设计新的教育范式，如何发展新的教育文明……是摆在教育工作者以及宏观层面决策者面前的更重大的课题。

　　他提出三个坚守方向：保持对工程教育规律的尊重，坚持“人工智能+行业”的特色路径，守住能源领域“卡脖子”技术攻关的使命感。“当我们教会学生用AI找油找气时，更要让他们懂得‘为祖国加油争气’的责任——立德树人，是教育的根本任务。”（中国教育报-中国教育新闻网记者 唐琪 高毅哲）